人脸识别门禁的代表性产品是人脸闸机，小区人脸识别，它通过人脸识别系统实现闸机的开启、人员进出验证识别、人员入库和对比记录等功能。主要通过提前将人员照片数据库下发到的设备，现场人员进出通过刷脸来验证进出人员的身份一致性，并查询和导出访问记录。在中国实际的日常生活应用中，人脸识别门禁测温系统需要进行的是个体企业人员的体温检测和人脸身份识别，并能够记录每一个通过相关人员的体温与人脸考勤信息，同时上传*云端资源管理服务平台公司进行网络存储。红外热成像测温则是在一群人当中筛查发热人员，但无法对所有会计人员的体温进行学习记录。它们两者各有优势，主要问题取决于不同的实际教学应用场景。在小区实际的环境中，小区人口相对集中，人员出入相对复杂，有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的巨大流动，出入口管理普遍不理想。此外，磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题，长期以来没有得到有效解决。
人脸识别技术有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的，加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度，具有概念新、实用性强等特点。在中国实际的日常生活应用中，人脸识别门禁测温系统需要进行的是个体企业人员的体温检测和人脸身份识别，并能够记录每一个通过相关人员的体温与人脸考勤信息，同时上传*云端资源管理服务平台公司进行网络存储。红外热成像测温则是在一群人当中筛查发热人员，但无法对所有会计人员的体温进行学习记录。它们两者各有优势，主要问题取决于不同的实际教学应用场景。
伴随着人脸识别技术和人工智能技术的发展，对出入口安全管理的要求越来越趋向于无感，也就是说，在访问者没有感觉的情况下，完成身份认证和安全确认，让访问者能够在远距离、无接触、非配合的情况下快速识别身份，实现刷脸通行，同时具备智能预警的功能。在小区实际的环境中，小区人口相对集中，人员出入相对复杂，有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的巨大流动，出入口管理普遍不理想。此外，磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题，长期以来没有得到有效解决。人脸检测，利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。
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