淮南市大通区房屋裂缝鉴定标准及流程

检测组成立以后的首要任务是了解检测对象，应熟悉有关资料，对混凝土结构上的可见裂缝进行全面、直接的初步观察，并向有关单位（业主、管理、设计、施工等）的人员询问各种有关的情况。在对裂缝情况有了一定的感性认识以后，就可以着手制订检测、调查方案， 以指导实际的检测工作。应该避免下列三种情况：

一是、不去现场而只间接听凭口头报告、照片以及有限的文字资料，就轻易制订检测方案， 这样的方案往往脱离实际，在到达现场以后，很可能会难以执行。

二是、偏听偏信而不作全面分析、判断，这很可能会因信息渠道不通畅而影响Zui终检测的公正性。

三是、未做工作，只靠先入为主的主观印象就过早地轻易乱下造成以后检测工作的被动。

超声法测深操作步骤（精度 ±5mm）

清洁裂缝表面，去除浮浆和杂物

在裂缝两侧标记对称测点，间距 100~200mm

在探头上涂抹适量耦合剂（凡士林或超声凝胶）

将探头紧贴测点，确保接触良好

测量不跨缝声速（无裂缝区域），作为基准值

测量跨缝声速，仪器自动计算裂缝深度

在不同位置重复测量 3 次，取平均值

裂缝形成的原因一般分成两类：结构性裂缝和非结构性裂缝。

1、结构性裂缝

由于直接施加的各种静力和动力荷载所引起的裂缝。由于结构承载力不足应力达到限值引起的，是结构开始破坏的特征。这种裂缝是比较危险的，如果不对这类裂缝进行处理将对结构的安全带来隐患。 

2、非结构性裂缝

由于温度变化、收缩、不均匀沉降等间接作用, 结构的变形受到约束而引起的裂缝。这种裂缝对结构承载力的影响不大，可根据结构耐久性、抗渗、抗震、使用等方面要求采取修补措施。

在实际工程结构中，由于荷载所引起的裂缝只占总数的20%左右，而由于间接作用所产生的裂缝，大约占裂缝总数的80%。 

裂缝成因复杂，对结构的影响差异也较大。只有在弄清结构受力状态和裂缝对结构影响的基础上，才能确定相应的修复措施。

基于数字图像的裂缝识别方法主要分为两类：

（1）基于数字图像处理（DIP）的裂缝识别

（2）基于深度卷积神经网络与机器学习算法的裂缝识别。

在2015年之前，使用数字图像法识别结构表面损伤基本都采用DIP方法，包括各类图像滤波器、亚像素操作等，其存在的主要问题在于：

（1）由于环境中存在大量与裂缝相似的物体（例如斑点及水渍等），强噪音干扰下的识别效果会受到很大的影响；

（2）现有方法很难将裂缝与施工缝、层间缝区别开来。